課程資訊
課程名稱
計量經濟學二
Econometrics (Ⅱ) 
開課學期
104-2 
授課對象
社會科學院  經濟學系  
授課教師
劉錦添 
課號
ECON4015 
課程識別碼
303 48120 
班次
 
學分
全/半年
半年 
必/選修
選修 
上課時間
星期四1,2,3,4(8:10~12:10) 
上課地點
社科307 
備註
下學期教師授課2小時(AM10:00~12:00),實習課2小時,限修過一年統計學。
總人數上限:68人 
Ceiba 課程網頁
http://ceiba.ntu.edu.tw/1042ECON4015_ 
課程簡介影片
 
核心能力關聯
核心能力與課程規劃關聯圖
課程大綱
為確保您我的權利,請尊重智慧財產權及不得非法影印
課程概述

任課老師:劉錦添教授(Jin-Tan Liu)
E-mail:liujt@ntu.edu.tw
Tel:3366 8378
上課時間:實習課:星期四早上9:20-10:10 正課:星期四早上10:20-12:10
Office Hours:星期四下午2:00-4:30,或另外約定
研究室:718

 

課程目標
1. Generalized Least Squares (GLS)
(1) Autocorrelation (Gujarati: Chapter 12;
Johnston and DiNardo, Chapter 6,
Greene: Chapter 12.)
(2) Heteroscedasticity (Gujarati: Chapter 11,
Johnston and DiNardo, Chapter 6,
Greene: Chapter 11)
(3) Panel data: Random Effect Model:
Gujarati: Chapter 16,
Johnston and DiNardo, Chapter 13,
Greene: Chapter 13.

2. Autoregressive and Distributed-Lag Models
Gujarati: Chapter 17
Wooldridge: Chapter 18,
Greene: Chapter 19.

3. Time Series Econometrics: Stationary and Nonstationary time series data
Gujarati: Chapter 21,
Wooldridge: Chapter 10-11,
Greene: Chapter 20.

4. Nonlinear Regression Models
Gujarati: Chapter 14,
Maddala: Chapter 2,
Greene: Chapter 9.

5. Discrete Choice Model: Logit, Probit, Possion model
Gujarati: Chapter 15,
Wooldridge: Chapter 17,
Maddala: Chapter 2-3,
Greene: Chapter 21

6. Limited Dependent Variable Model: Censored and Truncated Models
Gujarati: Chapter 15,
Wooldridge: Chapter 17,
Maddala: Chapter 6,
Johnston and Dinardo, Chapter 12,
Greene: Chapter 22.

7. Simultaneous Equation Models, Instrumental Variable Method, Identification Condition: Rank and Order conditions
Gujarati: Chapter 18-20,
Wooldridge: Chapter 15-16,
Stock and Watson: Chapter 10,
Greene: Chapter 15.
 
課程要求
平時作業 (25%)
期中考 (25%),Open Book Test
期末考 (30%),Open Book Test
期末報告 (30%) ,Empirical research paper (team members: 1-3)
March 3: Term paper topic, check data first.
March 31: Literature Survey (4 pages, check Econlit, google scholar )
April 28: Data and Empirical Model
May 26: Empirical Results
July 1, 12:00 noon, completed term paper.

 
預期每週課後學習時數
 
Office Hours
 
指定閱讀
待補 
參考書目
待補 
評量方式
(僅供參考)
   
課程進度
週次
日期
單元主題
第1週
2/25  GLS 
第2週
3/03  GLS: Autocorrelation and Heteroscedasticity 
第3週
3/10  Autocorrelation and Heteroscedasticity, Random Effect 
第4週
3/17  Random Effect; Distributed-Lag Models 
第5週
3/24  Distributed-Lag Models 
第6週
3/31  Granger Causality Test; Simultaneous Equation 
第7週
4/07  Simultaneous Equation; Multiple IV (停課) 
第8週
4/14  Simultaneous Equation; Multiple IV 
第9週
4/21  Midterm 8:10-10:30, Room 501
Class 10:40-12:10: Multiple IV, Discrete choice model 
第10週
4/28  Logit, Probit 
第11週
5/05  Maximum Likelihood Estimation
Mulitnominal Logit; Order Logit 
第12週
5/12  Mulitnominal Logit; Order Logit
Censored and Truncated Model 
第13週
5/19  Censored and Truncated Model 
第14週
5/26  Sample Selection 
第15週
6/02  Natural Experiment;
Time series econometrics 
第16週
6/09  端午節放假 
第17週
6/16  Time Series Econometrics;
Oral Presentation 
第18週
6/23  Final